언어 모델만으로는 그럴듯한 내용을 생성합니다. iAlacarte는 이를 결정론적 계층으로 둘러쌉니다. 메뉴를 추출한 뒤 규칙으로 검증하고, 모든 질문은 먼저 필터링 검색으로 해결하며, 모델은 선택된 메뉴를 바탕으로만 작성하고, 답변은 제공 전에 가드의 검토를 거칩니다.
일반 챗봇은 기억을 바탕으로 답합니다. 귀하의 메뉴, 가격, 영업시간을 알지 못합니다. iAlacarte에서 언어 모델은 답변마다 이미 필터링된 짧은 메뉴 목록과 해당 데이터를 받으며, 그 외의 메뉴를 언급할 수 없습니다. 사실 확인 질문에는 모델조차 필요하지 않습니다.
고객의 질문을 이해한 뒤(의도, 제한 사항, 예산), 제공 중인 메뉴에서 엄격한 제약 조건으로 메뉴를 검색합니다. 알레르겐, 식단, 제외 재료, 칼로리 또는 가격 상한, 현재 서비스 여부가 이에 해당합니다. 언어 모델은 이 후보만 바탕으로 작성합니다.
"이 메뉴에는 무엇이 들어 있나요?", "가격은 얼마인가요?", "몇 시에 문을 닫나요?" 같은 사실 확인 질문에는 언어 모델 없이 데이터에서 직접 작성한 답변을 제공합니다.
제외된 메뉴를 명시합니다. 교차 접촉 가능성에 대한 안내는 대화당 한 번 알리며, 최종 확인은 매장 직원에게 합니다.
출처가 있는 기준 목록(조리된 알코올 포함, 날것, 가공육, 비살균 우유, 수은 등)으로 메뉴를 제외합니다. 요청한 와인은 권장하지 않습니다.
당뇨, 소금, 칼륨, 콜레스테롤, 히스타민: 지표는 출처가 있는 기준과 추정치에서 나오며, 결코 진단에 근거하지 않습니다.
개인 맞춤 조언은 제공하지 않습니다. 고객에게 의사 또는 약사에게 문의하도록 안내합니다.
대시보드에서 이름, 재료, 가격, 사진, 카테고리명을 수정할 수 있습니다. 수정 내용은 다음 답변에 적용되고 보존됩니다. 메뉴를 다시 분석해도 다시 적용됩니다. "메뉴 확인" 화면은 고객에게 잘못 보일 내용을 알려 줍니다. 매장별로 하나의 메뉴만 제공되며, 어떤 메뉴를 제공할지는 귀하가 결정합니다.
법적 사항은 이용약관 및 책임 제한을 참조하세요.