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科学与合规

每张信息卡背后的数据来源

iAlacarte 不凭记忆估算:营养数值、过敏原、健康参考指标和葡萄酒结构均基于公开参考标准,并经过导入与核验。本页列出这些来源、其数据规模及局限性。

营养

食品成分表

  • Ciqual(ANSES,法国):3 186 种食品和菜肴,读取 76 列数据 — 能量、宏量营养素、糖、脂肪酸、膳食纤维、钠、维生素和矿物质。
  • USDA FoodData Central(美国):13 413 种食品(Foundation、SR Legacy、FNDDS),包括 1 596 道经测量的复合菜肴 — 披萨、汉堡、意面、汤品。
  • FAO/INFOODS:西非、鱼类、豆类及动物源食品的区域成分表,并结合其营养素代码读取。
  • Open Food Facts:约 500 000 种包装产品,用于饮料和品牌产品(配料、添加剂、NOVA 分组、官方 Nutri-Score),并通过合理性校验排除异常信息卡。

对于餐厅菜肴,信息卡是组合计算得出的:将食谱中的每种原料匹配至这些表格中的对应条目,按类别加权(油、酱汁、磨碎奶酪、配料……),再换算为单份。参见餐厅营养价值。

过敏原与健康

有据可查的法规与标准

显示的过敏原为(欧盟)第 1169/2011号法规规定的十四种,另加荞麦。每种过敏原都必须由食谱中的某种原料支持;没有依据的过敏原将被移除。

健康参考指标(适合孕期、低盐、不含茄科植物、低组胺……)来自一套标准登记库,每项标记均注明其权威来源:营养声称依据(EC)第 1924/2006号法规,孕期建议依据 ANSES 和 Santé publique France,另包括 EFSA、IARC、组胺 SIGHI 清单、茄科植物 APG 分类、Sydney 血糖指数表和 Monash FODMAP 标准。当实测数值与参考指标相矛盾时,该指标将被移除。

葡萄酒与酒吧

葡萄品种、产区与经典饮品

  • 结构数据表:116 个葡萄品种(单宁、酸度、酒体、香气)和 113 个产区(陈年、糖分、气泡、加烈),基于 WSET 3级、Wine Grapes(Robinson、Harding、Vouillamoz)、Oxford Companion to Wine 和 INAO 规范建立;存疑时不录入。
  • 产区和葡萄品种:另有 1 697 个名称来自 Wikidata,在经核验的数据表后导入,后者仍享有优先级。
  • 品鉴笔记:近 130 000 款葡萄酒来自公开的评论数据集(Wine Enthusiast),用于确定指定酒款的香气和葡萄品种。
  • 经典饮品:约六十种饮品的核验参考数据 — IBA 鸡尾酒、茴香开胃酒、基尔酒、热红酒、果汁、水 — 包含供应规格、热量和实际供应时的酒精度;TheCocktailDB 和 Open Food Facts 补充饮品参考库。
食谱

菜单未详列菜肴时

当菜单只列出菜名而未提供配料时,可建议采用参考食谱:经典菜肴词典,并补充公开语料库 RecipeNLG 的摘录。若食谱内容与菜名相矛盾,则会被拒绝;若为没有说明的加料项建议了食谱,则该食谱及其所有衍生信息都会被删除。

局限性

权威来源,而非保证

这些参考标准描述的是典型食品和葡萄酒。菜肴的实际成分取决于供应商、季节和制作方式。iAlacarte 显示的是估算值,会排除无法支持的信息,餐厅经营者仍须负责核实敏感信息。
常见问题

关于参考标准的常见问题

营养数值来自 AI 吗?
不是。它们由公开表格(Ciqual、USDA、FAO)与食谱原料匹配后组合而成。AI 用于读取菜单和撰写内容,而非生成数值。
为什么有时会缺少某项数值?
因为没有任何表格为该食谱提供该数值,或校验机制将其判定为不合理而排除。未知数据绝不会显示为数字。
品牌饮品数据可靠吗?
Open Food Facts 由贡献者填写:iAlacarte 会整合同一产品的多个信息卡,排除物理上不可能的数值;经人工核验的饮品目录可享有优先级。
葡萄酒的葡萄品种会被编造吗?
不会。它们来自菜单;若产区规定了品种,则来自产区信息(先使用核验数据表,再使用 Wikidata)。没有来源时,信息卡不会填写。
来源

官方网站

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