نموذج لغوي عام يخترع المعلومات. أما نموذج لغوي مُحكم فإنه يجيب ويُهيكل ويطمئن. تجمع iAlacarte بين الاستيعاب المهيكل وتقنية بحث مُصفّى المُفلترة والمراجع المعتمدة وحواجز الأمان والتحقق البشري للحدّ من مخاطر الهلوسة.
لا يملك أي نموذج لغوي بمفرده أي معرفة بقائمة طعامكم لهذه الليلة. إنه يُنتج ما هو محتمل، لا ما هو صحيح. وفي سياق قائمة طعام وخدمة صالة، فإن الفارق بين الاثنين مكلف تجاريًا وقانونيًا.
تفرض iAlacarte على النموذج اللغوي إطارًا صارمًا: فهو لا يجيب إلا انطلاقًا من القائمة المهيكلة والمراجع المعتمدة وقواعد العمل الخاصة بالمجال.
تُحوّل عملية الاستيعاب الصور وملفات PDF و Word إلى بنية معيارية: الطبق، المكونات، مسببات الحساسية، السعر، القسم، الفترة. ولا يخترع الذكاء الاصطناعي طبقًا غير موجود في هذه البنية.
لكل سؤال، تُجري iAlacarte بحثًا متجهيًا مُفلترًا على القائمة الفعلية والمراجع المعتمدة وقواعد العمل — ولا تُمرر إلى النموذج اللغوي سوى السياق ذي الصلة. ويُجيب النموذج اللغوي انطلاقًا من هذا السياق حصرًا.
لا يستنتج النموذج اللغوي قواعد البيانات الغذائية ومسببات الحساسية والنبيذ، بل يستردّها من مراجع عامة: ANSES/CIQUAL، USDA، FAO/INFOODS، INCO 1169/2011، WineMag، IBA، TheCocktailDB، RecipeNLG. انظر المراجع المعتمدة.
التذكير المنهجي بضرورة التأكيد الصريح من فريق الصالة.
تصفية متحفظة؛ ورفض ضمان انعدام المخاطر.
الإشارة إلى ضرورة استشارة طبية، دون أي تشخيص من الذكاء الاصطناعي.
امتناع الذكاء الاصطناعي عن إبداء الرأي؛ والتوجيه إلى أحد المختصين في الرعاية الصحية.
يستطيع صاحب المطعم التحقق من أي معلومة حساسة أو تصحيحها أو تعطيلها (مسببات الحساسية، المكونات المخفية، الإشارات). وتُحفظ التعديلات في سجلّ تاريخي وتُطبَّق فورًا على الإجابات اللاحقة.
للاطلاع على الإطار القانوني الكامل، انظر الشروط العامة للاستخدام & حدود المسؤولية.
اكتشفوا تفاصيل البنية والمراجع الموظَّفة وحواجز الأمان المُطبّقة على كل إجابة.