Un modèle d'analyse générique invente. Un modèle bien encadré répond, structure et rassure. iAlacarte combine ingestion structurée, recherche filtrée sur la carte réelle, référentiels d'autorité, garde-fous et validation humaine pour réduire le risque d'hallucination.
Un modèle d'analyse seul n'a aucune connaissance de votre carte de ce soir. Il produit du plausible, pas du vrai. Pour un menu et un service de salle, l'écart entre les deux est commercialement et juridiquement coûteux.
iAlacarte impose à l'outil d'analyse IA un cadre strict : il ne répond qu'à partir de la carte structurée, des référentiels d'autorité et des règles métier du domaine.
L'ingestion convertit photo / PDF / Word en une structure normalisée : plat, ingrédients, allergènes, prix, section, période. L'IA n'invente pas un plat absent de cette structure.
Pour chaque question, iAlacarte effectue une recherche filtrée sur la carte réelle, les référentiels et les règles métier — et ne transmet à l'outil d'analyse que le contexte pertinent. La réponse est générée à partir de ce contexte uniquement.
Les bases nutritionnelles, allergéniques et œnologiques ne sont pas inférées par l'outil d'analyse mais récupérées dans des référentiels publics : ANSES/CIQUAL, USDA, FAO/INFOODS, INCO 1169/2011, WineMag, IBA, TheCocktailDB, RecipeNLG. Voir Référentiels d'autorité.
Confirmation explicite par l'équipe en salle systématiquement rappelée.
Filtrage prudent ; refus de garantir un risque zéro.
Mention de la nécessité d'un avis médical, pas de diagnostic IA.
Refus de l'IA de se prononcer ; redirection vers professionnel de santé.
Le restaurateur peut valider, corriger ou désactiver toute information sensible (allergènes, ingrédients masqués, mentions). Les modifications sont historisées et appliquées immédiatement aux réponses suivantes.
Pour le cadre juridique complet, voir CGU & limites de responsabilité.
Découvrez les détails de l'architecture, des référentiels mobilisés et des garde-fous appliqués à chaque réponse.